在业务初期，我们通常会依赖单个服务器来提供服务。然而，随着业务流量的增加，即使对单台服务器进行优化，使用高性能的硬件，它的处理能力也有一个上限。当这台服务器的性能无法满足需求时，我们便需要将多台服务器结合成集群系统，以提升整体处理性能。

为了满足这一需求，我们需要一个统一的流量入口对外提供服务，本质上，这就是一个流量调度器。通过特定算法，它将大量用户请求平均分配到集群中的不同服务器上。这就是我们今天讨论的主题——负载均衡。

下图清晰地阐释了分布式系统中几种常用负载均衡算法的特点：

负载均衡算法各具特色，适用性取决于特定需求和系统架构。

例如，轮询算法适合处理均匀的请求流量，其实现简单。而粘性轮询算法则确保客户端请求持续发送至同一服务实例。

另一方面，最短响应时间算法优化响应时间，适用于对快速响应有高要求的场景。对于处理复杂请求的高效服务实例，最少连接数算法则更为合适。